印刷设计中胶片或纸张等无纹理型的基材,检测到不同于背景的区域即可视为缺陷。许多上海印刷公司都用一些稍微简单的算法如阈值化、零序背景跟踪或delta跟踪器来检测缺陷;对于纹理型,图案越复杂,检测缺陷的难度越大,而无序纹理则比重复纹理更难检测。
印刷基材
卷筒材料的缺陷检测一般采用模板匹配的方法,将待测图像与无缺陷模板对齐后相减,对差异进行比较,但是这种方法的难点在于精确地对齐及对模板的获取。这是因为张力的影响以及生产过程再现性差异,无法真正获得理想的模板,而待测图像无论用何种图像复原算法或对齐算法,只能从图像轮廓上与模板匹配,缺陷细节和材料形变细节仍然无法分离。
光源的设计
图像数据采集的基本要求是信号的线性度好、噪声小、分辨率高、转换速度快。在图像数据采集系统中，由于CCD图像传感器是感光设备，光照的强弱将直接影响扫描所得图像的质量，因此对照明装置的要求一般都很高。解决该问题主要是要保证成像环境的一致性，在密封环境下可以使用固定光源保证稳定的光强，在不能密封的情况下可以采用高强度的频闪装置以屏蔽自然光。
图像信号处理速度
图像信号的处理是在线检测系统的核心，随着计算机技术、微电子技术和大规模集成电路技术的快速发展，为了提高系统的实时性，对图像处理的很多工作都可以借助硬件完成，如DSP等，软件则主要完成算法中非常复杂、不太成熟、尚需不断探索和改变的部分。
设备检测精度
对于白卡纸和一些简约风格的印刷品来说,简单的对比检测已经足够了。而国内的多数印刷品带有很多的闪光元素,如金、银卡纸,烫印、压凹凸或上光印刷品等,要求质量检测设备必须具备可以发现5个以内的灰度级差的能力。
图像处理网络化
随着观测面积的增大和检测任务的日益复杂,数据处理量急剧增长,单机系统无法满足图像显示、数据传输、图像处理和实时控制的要求,以网络为中心的多目视觉检测和分布式计算成为现代自动化生产线量和质检的主流需求。
信息采集设备
印品检测使用的摄像机根据实际情况的不同分为两大类，线阵摄像机和面阵摄像机。线阵CCD一次曝光成像一条线，CCD摄像机与目标图像之间呈相对运动状态，一幅图像需经过多次曝光组合而成，其主要优点是运动方向没有变形，适宜拍摄宽幅面目标，缺点是成像过程中要保持光源和速度的稳定。
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